Google Gemma 3 chega ao mercado com modelos de IA rápidos e otimizados para smartphones

O Google anunciou recentemente o lançamento do Gemma 3, a terceira geração de seus modelos de inteligência artificial de código aberto. Com versões de 1 bilhão, 4 bilhões, 12 bilhões e 27 bilhões de parâmetros, o Gemma 3 foi projetado para operar desde smartphones até estações de trabalho robustas.

Uma das principais vantagens do Gemma 3 é sua capacidade de funcionar em um único acelerador, como uma GPU ou TPU, eliminando a necessidade de clusters complexos. Isso possibilita que o modelo seja executado nativamente em smartphones Pixel, utilizando a unidade Tensor Processing Core (TPU), similar ao funcionamento do modelo Gemini Nano nesses dispositivos.

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Open-source e suporte para múltiplos idiomas

Por ser open-source, o Gemma 3 oferece aos desenvolvedores a flexibilidade de integrá-lo conforme suas necessidades específicas em aplicativos móveis e softwares de desktop. Além disso, o modelo suporta mais de 140 idiomas, sendo que 35 deles já vêm pré-treinados, ampliando seu alcance global.

Assim como os modelos da série Gemini 2.0, o Gemma 3 é multimodal, capaz de compreender texto, imagens e vídeos. Em termos de desempenho, o Google afirma que o Gemma 3 supera outros modelos de IA de código aberto, como o DeepSeek V3, o OpenAI o3-mini e o Llama-405B da Meta.

Capacidade de processamento e contexto

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O Gemma 3 oferece uma janela de contexto de 128.000 tokens, suficiente para processar um livro de 200 páginas como entrada. Para comparação, o modelo Gemini 2.0 Flash Lite do Google possui uma janela de contexto de um milhão de tokens. No contexto de modelos de IA, uma palavra média em inglês equivale a aproximadamente 1,3 tokens.

O modelo também suporta chamadas de função e saída estruturada, permitindo interações com conjuntos de dados externos e a execução de tarefas como um agente automatizado. Uma analogia próxima seria o Gemini, que consegue realizar tarefas em diferentes plataformas, como Gmail ou Docs, de forma integrada.

Disponibilidade e integração com plataformas

Os modelos de IA Gemma 3 podem ser implementados localmente ou por meio das plataformas baseadas em nuvem do Google, como o Vertex AI. Eles já estão disponíveis no Google AI Studio, bem como em repositórios de terceiros, como Hugging Face, Ollama e Kaggle.

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O lançamento do Gemma 3 reflete uma tendência da indústria em desenvolver Modelos de Linguagem de Grande Escala (como o Gemini, no caso do Google) e, simultaneamente, modelos de linguagem menores (SLMs). A Microsoft segue uma estratégia semelhante com sua série Phi de modelos de linguagem de código aberto. Modelos menores, como o Gemma e o Phi, são extremamente eficientes em termos de recursos, tornando-os ideais para execução em dispositivos como smartphones. Além disso, devido à menor latência, são particularmente adequados para aplicações móveis.

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